Robots Escaladores

Para los robots escaladores complejos, que trabajan en entornos 3D al aire libre difíciles, la fuerza de la gravedad tiene una influencia importante en los cambios del robot durante su movimiento. Este tipo de robots escaladores se sostiene por sí mismo en estructuras 3D complejas (puentes, esqueletos de edificios, etc.) que requieren inspecciones periódicas y mantenimiento realizados manualmente. El uso de robots escaladores no convencionales para este tipo de operación es muy adecuado. Su sistema de locomoción comúnmente comprende brazos/piernas que permiten la movilidad 3D del robot (caminata). Estos mecanismos también permiten al robot mantenerse estable y garantizar su estabilidad.

La investigación del RoboticsLab en el campo de los robots escaladores comenzó en 1995. Desde esa fecha se han desarrollado varios robots: a) Roma 1 se desarrolló para inspeccionar estructuras basadas en acero, como infraestructuras basadas en vigas de acero como puentes, esqueletos de edificios, etc. Su mecanismo de agarre es capaz de agarrar de forma segura vigas y columnas, b) Roma 2 para desplazarse por superficies de concreto, madera o plástico, utilizando un mecanismo de ventosas; su peso se redujo sustancialmente utilizando varios criterios de diseño desarrollados, y c) El robot Mats permite moverse en entornos interiores domésticos mediante estaciones de acoplamiento especialmente ubicadas. ¿Sienten los robots? Dado que la movilidad de los robots es diferente en algunos aspectos, se demostró que escalar en un entorno 3D complejo es posible con un alto nivel de seguridad.

roma222

Entries:
Automatic Demonstration and Feature Selection for Robot Learning
IEEE International Conference on Humanoid Robots, 2015, Seoul, South Korea
S. Morante Juan G. Victores
Action Effect Generalization, Recognition and Execution through Continuous Goal-Directed Actions
IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2014), 2014, Hong Kong, China
S. Morante Juan G. Victores A. Jardon
On Using Guided Motor Primitives to Execute Continuous Goal-Directed Actions
IEEE international symposium on robot and human interactive communication (RO-MAN 2014), 2014, Edinburgh, Scotland
S. Morante Juan G. Victores A. Jardon
Towards Robot Imagination Through Object Feature Inference
IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2013)., 2013, Tokyo, Japan
Juan G. Victores S. Morante A. Jardon
On Using Humanoid Robot Imagination to Perform the Shortened Token Test
IEEE RAS International Conference on Humanoid Robots (Humanoids 2014), 2014, Madrid, Spain
Juan G. Victores S. Morante A. Jardon
Semantic Action Parameter Inference through Machine Learning Methods
RoboCity2030 12th Workshop: Robótica Cognitiva, 2013, Madrid, Spain
Juan G. Victores S. Morante A. Jardon
Improving CGDA execution through Genetic Algorithms incorporating Spatial and Velocity constraints
IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), 2017, Coimbra, Portugal
R. Fernandez-Fernandez D. Estévez Juan G. Victores
Reducing the Number of Evaluations Required for CGDA Execution through Particle Swarm Optimization Methods
IEEE International Conference on Autonomous Robot Systems and Competitions (ICARSC), 2017, Coimbra, Portugal
R. Fernandez-Fernandez D. Estévez Juan G. Victores
Robot Imitation through Vision, Kinesthetic and Force Features with Online Adaptation to Changing Environments
2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), 2018, Madrid, Spain
R. Fernandez-Fernandez Juan G. Victores D. Estévez

Entries:
Robocity16 Open Conference on Future Trends in Robotics
chapter: New trends and challenges in the automatic generation of new tasks for humanoid robots CSIC , ISBN: 978-84-608-8452-1, 2016
R. Fernandez-Fernandez Juan G. Victores C. Balaguer

Entries:
Robot Imagination System
Universidad Carlos III de Madrid , 2014
Juan G. Victores

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