UC3M Humanoide

El robot humanoide de tamaño real de 21 DOF de la Universidad Carlos III de Madrid es un robot autónomo capaz de caminar con diferentes tipos de andares en espacios interiores y exteriores, y coopera con humanos y otros robots en entornos reales de trabajo colaborativo.

El robot humanoide Rh-0 (y su actualización Rh-1) es un robot de tamaño completo (1,3 m de altura, 21 DOF y unos 50 kg de peso). El robot está equipado con dos CPU a bordo y un sistema de comunicación por bus CAN. También lleva a bordo dos baterías que permiten 30 minutos de autonomía.

El sistema sensorial del robot se divide en dos partes: 1) sensores de locomoción (acelerómetros e inclinómetros) y 2) sensores para la interacción (cámara y micrófonos). La HMI del robot puede funcionar a través de los menús amigables del ordenador central o mediante comandos de voz.

La estrategia de control del robot se basa en la lógica de Lie y en técnicas PoE. La puerta del robot se calcula en dos fases: 1) mediante la generación dinámica fuera de línea de la puerta utilizando el módulo de planificación de trayectorias VRT desarrollado, y 2) mediante la modificación en tiempo real de la puerta utilizando la información de los sensores de locomoción.

La experimentación de locomoción estable del robot se ha realizado en varias condiciones (en el interior: laboratorio, pasillo, y en el exterior: zona del campus de nuestra universidad) y con varias puertas (línea recta, giro, una gimnasia de apoyo a la alimentación), etc. Películas en movimiento

IMGP2926

Entries:
Robotic Arm Platform Development for Educational Purposes
14th annual International Conference of Education, Research and Innovation, 2021, Online,
R. Barber R. Sánchez A. Mora
Teaching Robot Planners Using a Practical Approach
15th International Technology, Education and Development , 2021, Online,
A. Mora R. Sánchez R. Barber
Object-based Pose Graph for Dynamic Indoor Environments
2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Las Vegas, USA
C. Gómez A. C. Hernández R. Barber E. Derner R. Babuska
Efficient Object Search Through Probability-Based Viewpoint Selection
2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Las Vegas, USA
A. C. Hernández C. Gómez R. Barber E. Dernier R. Babuska
Course Content for Learning GPU
13th annual International Conference of Education, Research and Innovation, Sevilla, SPAIN
G. Camporredondo R. Barber L. Muñoz M. Legrand
Indoor Scene Recognition based on Weighted Voting Schemes.
European Conference on Mobile Robots (ECMR)., Prague,, Czech Republic
A. C. Hernández C. Gómez R. Barber
Segmenting Maps by Analyzing Free and Occupied Regions with Voronoi Diagrams
International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO),, 2022, Lisboa, Portugal
A. Mora A. Prados R. Barber
Learning How Path Planning Algorithms Work
16th International Technology, Education and Development Conference, 2022, Online Conference,
A. Prados A. Mora R. Barber


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