MANFRED

MANFRED (Manipulador móvil MAN FRiEnDly) es un manipulador móvil autónomo diseñado para operar eficazmente en entornos en los que se requieren capacidades de manipulación humana.

Debido a la presencia de obstáculos, fijos o móviles, lugares estrechos, ubicaciones con un elevado número de obstáculos, puertas, válvulas de seguridad y otros elementos de los entornos humanos típicos, los manipuladores móviles requieren un alto nivel de autonomía en los movimientos y la manipulación.  Para hacer frente a los requisitos de autonomía se necesita una combinación de capacidades de desplazamiento, manipulación y sensoriales. Otro aspecto importante en muchos tipos de entornos es la presencia de personas. Las consideraciones de seguridad se han tenido en cuenta en el diseño, tanto en los aspectos relativos al manipulador (poco peso y velocidades moderadas), como en la arquitectura funcional del robot. MANFRED tiene un control coordinado de todos los grados de libertad del sistema (la base móvil tiene 2 DOF y el manipulador 6 DOF) para conseguir un movimiento suave. Este manipulador móvil utiliza un sistema sensorial basado en visión y telemetría láser 3D para percibir y modelar entornos tridimensionales. El manipulador móvil incluirá todas las capacidades necesarias para navegar, localizar y evitar obstáculos de forma segura por el entorno.

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Robotic Arm Platform Development for Educational Purposes
14th annual International Conference of Education, Research and Innovation, 2021, Online,
R. Barber R. Sánchez A. Mora
Teaching Robot Planners Using a Practical Approach
15th International Technology, Education and Development , 2021, Online,
A. Mora R. Sánchez R. Barber
Object-based Pose Graph for Dynamic Indoor Environments
2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Las Vegas, USA
C. Gómez A. C. Hernández R. Barber E. Derner R. Babuska
Efficient Object Search Through Probability-Based Viewpoint Selection
2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS), Las Vegas, USA
A. C. Hernández C. Gómez R. Barber E. Dernier R. Babuska
Course Content for Learning GPU
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A. C. Hernández C. Gómez R. Barber
Segmenting Maps by Analyzing Free and Occupied Regions with Voronoi Diagrams
International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO),, 2022, Lisboa, Portugal
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Learning How Path Planning Algorithms Work
16th International Technology, Education and Development Conference, 2022, Online Conference,
A. Prados A. Mora R. Barber

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